在图像内容识别方面，电脑并不聪明。不过，搜索巨头Google正在研发的计算机视觉技术，却有望让电脑识别出全球五万个地标建筑或者场景。
北京时间6月23日消息：据国外媒体报道，日前在美国迈阿密举行的“计算机视觉与模式识别大会”上，Google的研究人员提交了一篇论文，初步“展示”了这种识别技术。Google表示，识别五万个地标的准确率高达80%。
Google强调，这项技术尚在研究阶段，还不足以推出网络服务，显然80%的准确率也难以满足实际使用要求。不过这一技术有着非常好的使用前景，将来游客只需要拍摄一个途径的不知名景点，通过Google的系统，就可以自动识别出其“身份”并且获取详细背景资料。
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Google负责计算机视觉研究的专家介绍说，这一技术的第一步是利用Google Picasa等所具备的4000多万张带有GPS标签的图片文件，整理出一个全球地标清单。随后，Google将会把目标建筑的图片和这一数据库进行对比，并且通过更先进的技术缩小结果，从而给出其“身份”。
简单来说，Google这一技术有些类似人类的DNA身份鉴定，即将对象DNA和一个大型数据库进行比对，从而确定某人具体身份。
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